IDC工業(yè)互聯網平臺年度市場份額及市場分析研究啟動

　　隨著工業(yè)企業(yè)數字化轉型加速,中國工業(yè)互聯網平臺發(fā)展呈現多元化態(tài)勢,為此, IDC將中國工業(yè)互聯網平臺研究細化為政府側市場、企業(yè)側市場,和產業(yè)側市場分別開展深入探討,未來將形成政府側研究報告和企業(yè)側研究報告,并對市場規(guī)模和服務商份額進行持續(xù)跟蹤。

　　工業(yè)互聯網平臺服務三大市場

　　2021年IDC《中國工業(yè)互聯網平臺市場分析,2021》報告顯示,許多平臺服務商的業(yè)務高度多元化,同時在提供面向工業(yè)企業(yè)、省市區(qū)政府以及產業(yè)協同等的多個方向多種業(yè)務。多元化業(yè)務給市場認知、企業(yè)市場推廣都帶來了一定的挑戰(zhàn)。

　　為此,IDC按客戶和服務類型,將中國工業(yè)互聯網平臺服務商市場,梳理劃分成政府側、企業(yè)側和產業(yè)側三類市場。其中政府側主要通過提供產業(yè)治理和公共服務的形式,面向省市區(qū)政府及相關機構提供區(qū)域平臺、工業(yè)互聯網園區(qū)等解決方案。企業(yè)側市場主要面向工業(yè)企業(yè),通過平臺及解決方案的形式,為企業(yè)提供上云上平臺以及數字化、智能化解決方案。產業(yè)側則主要通過平臺實現企業(yè)間的業(yè)務協同。

　　企業(yè)側是本次研究的重點方向,包括但不限于IoT、大數據、AI等技術平臺,及透明工廠、設備管理、安環(huán)管理、物流管理、中臺建設、圖像質檢、領導駕駛艙等應用解決方案。此外,工業(yè)軟件及云基礎設施市場,后續(xù)也將通過具體報告進行研究。

　　研究將從多個視角完整呈現市場變化

　　面向企業(yè)側市場,IDC報告顯示,雖然多數平臺服務商2018-2020年收入復合增速超過60%,保持了快速增長,但盈利壓力大、業(yè)務模式多而雜、交付壓力大、市場對安全及關聯交易的擔憂等問題,都在困擾著很多平臺廠商的發(fā)展。為此,很多平臺服務商仍在多方面開展業(yè)務定位、市場策略、技術產品等的探索,市場仍處于持續(xù)變化狀態(tài)。

　　為反應市場發(fā)展趨勢和主要廠商動向,本次研究將通過《中國工業(yè)互聯網平臺企業(yè)側市場分析,2022》報告,圍繞技術產品、解決方案、行業(yè)拓展、市場策略等,分析總結2021年市場整體進展,研判2022年市場發(fā)展趨勢,并對值得關注的廠商做具體介紹,從而幫助市場各方了解當前平臺市場發(fā)展態(tài)勢。

　　為反應市場當前競爭格局,本次研究將通過《中國工業(yè)互聯網平臺解決方案市場份額,2021》報告,反映廠商在2021年度的平臺解決方案收入,并從裝備制造、電子和通信設備制造、汽車、原材料、能源資源等行業(yè)視角,對不同行業(yè)發(fā)展情況進行分析。

　　IDC發(fā)布工業(yè)數據智能市場分析報告

　　此前,IDC發(fā)布了《工業(yè)數據智能市場分析報告,2021》,報告分析了中國工業(yè)數據智能市場的發(fā)展背景、定義、典型應用場景、市場空間、競爭態(tài)勢。IDC還有如下發(fā)現:

　　工業(yè)大數據加速融合AI向數據智能發(fā)展

　　工業(yè)數據分析應用興起于工業(yè)大數據,得益于工業(yè)物聯快速發(fā)展和AI技術用于海量數據處理,發(fā)展再次加速,大數據和AI也在加速向數據智能融合。

　　工業(yè)數據智能是指利用大數據和AI技術,對工業(yè)數據進行處理和分析,挖掘數據價值, 沉淀工業(yè)知識,實現業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新。

　　常見的工業(yè)數據智能應用大致可以分為設備智能運維、生產過程優(yōu)化、智能計劃調度、智能安監(jiān)環(huán)控以及智能產銷協同5大類。

　　市場參與廠商大多向平臺方向布局

　　目前,云服務商、大數據和AI服務商、工業(yè)垂直領域服務商和工控廠商等各類企業(yè)都已經進入工業(yè)數據智能市場,并結合各自優(yōu)勢開展市場拓展。一些工業(yè)軟件、工業(yè)互聯網平臺廠商也在持續(xù)進入市場。由于產業(yè)尚處在早期,很多企業(yè)業(yè)務通常會覆蓋產業(yè)多個環(huán)節(jié),面向客戶交付的也仍是以整體應用解決方案為主,不過不少企業(yè)還是會在平臺或應用方向有所側重。

　　市場仍處在早期階段

　　2020年中國工業(yè)數據智能市場規(guī)模為35.8億元人民幣,預計2021-2025年的CAGR達到31.6%。其中,能源電力行業(yè)市場空間36.6%,在各種行業(yè)中占比最高,設備智能運維場景市場空間占比43.9%,在各類場景中占比最高。值得注意的是,市場中的35%為內部市場,即由客戶企業(yè)自身IT子公司承擔,或傳統(tǒng)軟件功能升級,外部供應商較難獲得市場機會。

　　目前廠商布局大多集中在業(yè)務流程相似度高、付費能力強、數據基礎好、工藝復雜的能源電力、石油石化、裝備制造、鋼鐵、半導體等少數行業(yè),多數廠商選擇重點布局2-3個行業(yè)或場景。由于項目難度大,周期長,多數廠商年收入在5千萬以下,市場格局未來變數較大。重點子市場——平臺解決方案市場,2020年,市場總規(guī)模15.98億元人民幣,同比增長42.9%。

　　市場仍有待發(fā)展

　　工業(yè)數據智能市場整體仍處在早期階段,數據基礎不足、成功樣板不足、模型復用難度大、復合人才稀缺等因素都對工業(yè)數據智能的應用提出了挑戰(zhàn)。IDC建議供應商保持耐心深耕行業(yè)和場景,從人才教育、邊云結合、模板積累、模式創(chuàng)新等方面加強布局。

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